Data Engineer

#ScegliBetacom:

Siamo una realtà informatica innovativa, specializzata nella consulenza, progettazione e sviluppo di soluzioni IT.

La crescita di Betacom ha seguito un trend positivo costante avvalorato dal numero di professionisti che collaborano con noi.

Betacom con te:

Il cuore della nostra azienda sono le persone che vi lavorano: instauriamo rapporti solidi e duraturi con i nostri colleghi seguendoli continuamente nella loro crescita professionale.

  • Offriamo una crescita formativa costante (Hard and Soft Skills)
  • Certificazioni nazionali ed internazionali
  • Masterclass esclusive d’impresa
  • Team Working sempre attivo
  • Convenzioni esclusive

Il/la candidato/a avrà le seguenti responsabilità:

  • sviluppo di pipeline ETL da differenti sistemi sorgente
  • gestione e ottimizzazione di database, relazionali e non
  • realizzazione di visualizzazioni per l’analisi dati

Requisiti:

  • Conoscenza approfondita di un moderno linguaggio di programmazione (Python, Java o C++) e delle relative librerie di data processing, Machine Learning e visualizzazione dati
  • Esperienza consolidata nella gestione di database relazionali (Microsoft SQL Server, Oracle Database) e conoscenza approfondita del linguaggio SQL
  • Esperienza di sviluppo di software distribuito per processamento dati eterogenei (database, file, streaming) su larga scala

Inoltre, sarà considerato preferenziale il possesso di uno, o più, dei seguenti requisiti:

  • Conoscenza dei principali ambienti cloud ed esperienza maturata su almeno uno di essi (Amazon AWS, Microst Azure, Google Cloud Platform)
  • Esperienza di sviluppo con frameworks Hadoop/Spark e altre tecnologie di big data
  • Conoscenza ed esperienza su NoSQL e/o MPP (per esempio MongoDB, Neo4j, InfluxDB, Teradata, HBase)
  • Esperienza di sviluppo con tools di Business Intelligence (per esempio Tableau, PowerBI, Qlik Sense)
  • Conoscenza di tecnologie web front end e/o back end, sviluppo API web
  • Conoscenze statistiche e matematiche inerenti le principali metodologie di Machine Learning

Si offre contratto di sicuro interesse, con possibilità di crescita, corsi di formazione e aggiornamenti.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77). Si richiede inoltre di includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D Lgs 196/03).